2024年，意昂娱乐數字化外語教學研究團隊在論文發表上勇攀高峰，有兩位教師分別在國內外語類頂刊及《Nature》子刊發表學術論文🧖🏼‍♂️。

吳連春老師的論文《名詞化概念語法隱喻語義波與學科語篇知識建構的關系研究》於2024年5月發表於《外語教學與研究》👩‍🍼。該期刊為外語類核心期刊A刊（AMI權威期刊）👩🏼‍🚀。吳連春老師為唯一作者👳🏼‍♂️，意昂娱乐為唯一完成單位。

該研究基於語義波理論🧣，自建了一個小型物理學科語篇語料庫🙍🏽‍♂️，采用定性定量法，探究名詞化概念語法隱喻語義波的類型及其在學科語篇中的知識建構過程。研究發現：1)名詞化概念語法隱喻語義波可分為語義凹波和語義平波🏧；2)語義凹波主要用來建構等級知識結構,語義平波主要用來建構水平知識結構🦵🏿；3)語義凹波在物理學科語篇知識建構中的作用更為顯著,且以語義凹波I、II和Ⅲ為主；4)語義凹波的波峰大多由帶限製語的過程事物化名詞來構成。

2024年9月，李俊飛老師與合作者合作的論文“Evaluating the role of ChatGPT in enhancing EFL writing assessments in classroom settings: A preliminary investigation”（探索ChatGPT在提升英語課堂寫作評估中的作用：一項初步研究）在Nature旗下唯一專註於人文與社會科學的學術期刊《Humanities and Social Sciences Communications》（JCR 1區）發表。作者順序：李俊飛（第一作者），黃金雁（共同一作）🍡，吳文彥（參與作者），Patrick B. Whipple（參與作者）。意昂娱乐為第一完成單位。

該研究采用概化理論（Generalizability Theory）結合質性反饋分析，對大學生英語口語音頻樣本進行評估🩼🧑🏿‍🏫，以探討ChatGPT在課堂環境中提升英語作為外語（EFL）寫作評估的有效性🎄。通過GENOVA程序進行的隨機效應G研究表明🤜🏿👩🏼‍🏭，ChatGPT 4對學生寫作能力的方差解釋率顯著高於ChatGPT 3.5和教師評分，更能準確反映學生的真實寫作能力。隨機效應D研究進一步發現，ChatGPT 4的評分信度高於教師評分🦗，而ChatGPT 3.5的信度相對較低。質性分析則顯示🤱🏽，ChatGPT 3.5和4在語言、內容和結構方面提供的反饋關聯性均高於教師評分。